Big Router × OpenClaw 快速开始指南

适用场景

这篇文档只解决一件事：把 OpenClaw 的模型服务接到 Big Router，并完成一次可用性验证。

如果你还没安装 Node.js，请先参考 Node.js 环境安装指南。

1. 准备事项

开始前请先确认以下几点：

你已经在 Big Router 控制台创建好一枚 API Key

你知道要调用的实际模型名，例如 gpt-5.4（完整支持列表见下方支持的模型）

你的运行环境满足 OpenClaw 官方要求：推荐 Node 24，兼容 Node 22.16+

Windows 用户建议优先使用 WSL2 + Ubuntu 安装和运行 OpenClaw

支持的模型

OpenAI 兼容模型

模型名

gpt-5.4

gpt-5.2

gpt-5.3-codex

gpt-5.2-codex

gpt-5.1-codex-max

gpt-5.1-codex-mini

Anthropic 兼容模型

模型名

claude-opus-4-6

claude-sonnet-4-6

claude-haiku-4-5-20251001

2. 推荐路径：使用 OpenClaw 向导接入

如果你只是想先打通 OpenClaw 和 Big Router，最省事的方式是先跑 OpenClaw 自带向导，等浏览器控制台能正常回复后，再继续配置频道或后台常驻。

第一步：安装 OpenClaw

macOS / Linux / WSL2 可以直接执行官方安装脚本：

# 安装 openclaw 命令行工具，--no-onboard 表示安装后先不自动进入向导

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

安装完成后，可先验证命令是否可用：

openclaw --help

第二步：启动接入向导

openclaw onboard

第三步：在向导中选择自定义服务商

当向导进入模型和鉴权步骤时，选择 Custom provider，然后按下面的值填写：

字段填写值

兼容类型 Anthropic-compatible或者 OpenAI-compatible

基础地址见下方说明

模型名 claude-sonnet-4-6 或者 gpt-5.4（完整列表见支持的模型）

Provider ID big-router

API Key 你创建的 Big Router API Key

基础地址填写说明：

选择 Anthropic-compatible 时，填写：https://big-router.example.com

选择 OpenAI-compatible 时，需要在末尾加上 /v1，填写：https://big-router.example.com/v1

第四步：完成向导并验证

首次接入时，网关端口、绑定方式和后台常驻服务都可以先保留默认值。完成向导后，依次运行：

# 检查配置格式是否正确

openclaw doctor

# 查看当前状态和加载到的模型

openclaw status

# 打开本地控制台，发一条消息验证是否能正常回复

openclaw dashboard

如果控制台里发消息能收到模型回复，说明接入已经成功。

3. 脚本化接入

如果你要把 OpenClaw 初始化写进脚本、服务器部署流程或企业镜像，推荐使用非交互模式。

第一步：导出 API Key

# 先把 Big Router API Key 写入环境变量

export CUSTOM_API_KEY="YOUR_BIG_ROUTER_API_KEY"

第二步：执行非交互接入命令

# 非交互式接入：将 Big Router 配置为自定义服务商

openclaw onboard --non-interactive \

--mode local \

--auth-choice custom-api-key \

--custom-base-url "https://big-router.example.com" \

--custom-model-id "gpt-5.4" \

--custom-provider-id "big-router" \

--custom-compatibility openai \

--secret-input-mode ref \

--gateway-port 18789 \

--gateway-bind loopback

第三步：确认环境变量名称

如果你使用了 --secret-input-mode ref，OpenClaw 当前版本通常会把 API Key 以环境变量引用方式保存。推荐直接使用上面的 CUSTOM_API_KEY，这样和官方自动化文档保持一致。

如果你已经生成了配置，也可以打开 ~/.openclaw/openclaw.json 检查实际引用的变量名；如果你的版本写入的是别的变量名，再按实际配置补环境变量即可，例如：

export OPENAI_API_KEY="YOUR_BIG_ROUTER_API_KEY"

4. 手动检查或手动写入配置

如果你不想跑向导，也可以直接检查或编辑 ~/.openclaw/openclaw.json。

下面是一份可直接参考的配置示例，请把模型名和 API Key 变量替换成你自己的实际值：

agents: {

defaults: {

// 默认模型必须写成“服务商 ID/模型名”格式，不能只写模型名

model: { primary: "big-router/gpt-5.4" },

},

},

models: {

providers: {

big-router: {

baseUrl: "https://big-router.example.com",

// 推荐引用环境变量，避免把密钥明文写进配置文件

apiKey: "${CUSTOM_API_KEY}",

api: "openai-completions",

models: [

// 这里替换成 Big Router 控制台里实际可用的模型名

id: "gpt-5.4",

name: "gpt-5.4",

},

},

},

},

最容易写错的地方：默认模型必须写成 big-router/模型名，例如 big-router/gpt-5.4，不能只写 gpt-5.4。

5. 成功标准

满足下面几项，基本就说明接入已经打通：

基础地址填写的是 https://big-router.example.com

API Key 仍然有效，未过期、未停用、未耗尽额度

默认模型写成了 big-router/你的模型名

openclaw doctor 和 openclaw status 没有报配置错误

浏览器控制台能正常发消息并收到回复

6. 常见问题

明明填了地址，还是连不上

优先检查基础地址是不是 https://big-router.example.com。不要带 /

OpenClaw 能启动，但发消息时报模型不存在

通常先查这两项：

你填写的模型名是否就是 Big Router 当前实际开放的调用名

默认模型是否写成了 big-router/模型名，而不是只写模型名

使用脚本化命令时提示 API Key 缺失

这通常是环境变量没有真正导出成功，或者变量名和 OpenClaw 配置里引用的不一致。

可以直接打开 ~/.openclaw/openclaw.json，确认 apiKey 字段引用的是哪个环境变量，然后在当前 shell 中补上对应变量。按照本文推荐路径，优先检查 CUSTOM_API_KEY。

我已经配好 OpenClaw，为什么还不能在 WhatsApp 或 Telegram 里用

这通常不是模型接入问题，而是频道还没有配置完成。本页只负责把 OpenClaw 和 Big Router 之间的模型调用打通；频道配置请继续参考 OpenClaw 官方 Channels 文档。

7. 下一步

还没创建 Key：回到 Big Router 控制台先创建 API Key

想先配置其他开发工具：继续查看 Claude Code快速开始指南和 Codex快速开始指南

需要安装运行环境：查看 Node.js 环境安装指南

遇到常见接入问题：查看常见问题